内置函数思维导图:https://www.processon.com/view/link/5c13ad2de4b0ed122da75668

内置函数
作用域相关:   locals() 返回当前作用域中的名字   globals()  返回全局作用域中的名字
迭代器相关:   range()  生成数据     next() 迭代器向下执行一次,内部实际使用__next__()方法返回迭代器的下一个项目         iter()   获取迭代器,内部实际使用的是__iter__() 方法来获取迭代器
lst = ['今天星期三', "明天星期四", "马上星期五"]
 
it = lst.__iter__()
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())
 
it = iter(lst)  # it = lst.__iter__()
print(next(it)) # it.__next__()
print(next(it))
print(next(it))
字符串类型代码的执行
eval()  执行字符串类型的代码,并返回最终结果
print(eval("2+2")) # 4
n = 8 
print(eval("2+n")) # 10 
#eval 是把字符串类型的数据作为代码进行执行
s = "18+2"
ret = eval(s) # 执行字符串类型的代码
print(ret)
exec() 执行字符串类型的代码
s = "{'name':'alex', 'age':18, 'isMan':False}" # 字符串
# 把字符串类型的代码还原回字典, 列表, 元组
ret = eval(s)  # 侧重的有返回值
print(ret)
print(type(ret))
compile() 将字符串类型的代码编译.代码队形能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值
code = '''
for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        print(i)
'''
 
 
c = compile(code, "", "exec") # 预加载代码
# exec
exec(c) # 运行代码
匿名函数    lambda
匿名函数统一的名字就是 lambda
fn = lambda a, b : a + b # 定义一个很简单的函数. 复杂的函数不要用lambda
ret = fn(3, 5)
print(ret)
print(func)
print(fn)
 
使用场景: 配合着sorted, map, filter 一起使用
sorted   排序函数. 请你自己去定义排序的规则
sorted 排序函数.  让你自己去定义排序的规则
 
lst = [11,5,36,1,27,58]
 
s = sorted(lst) # 默认从小到大排序.
print(s)
lst = ["胡一菲", "张伟", "关谷神奇", "曾小贤吕小布", "诺澜"]
# 按照字符串长度排序
def func(s):
    return len(s) # 返回长度
 
# 执行流程:
# 把可迭代对象中的每一项拿出来, 作为参数传递给后面key函数.
# 函数返回数字. 根据数字进行排序
s = sorted(lst, key=func)
print(s)
 
print(sorted(lst, key=lambda s:len(s) ))
 
 
lst = [
    {"name":"alex", "shengao":150, "tizhong":250},
    {"name":"wusir", "shengao":158, "tizhong":150},
    {"name":"taibai", "shengao":177, "tizhong":130},
    {"name":"ritian", "shengao":165, "tizhong":130},
    {"name":"nvshen", "shengao":160, "tizhong":120},
    {"name":"baolang", "shengao":183, "tizhong":190}
]
 
# 按照体重进行排序
print(sorted(lst, key=lambda dic:dic['tizhong'],  reverse=True))
map   映射函数
map()  映射函数
lst = ["篮球球", "打打台球", "唱歌", "爬慌山", "步"]
 
m = map(lambda s: "爱好:"+s , lst)
 
print(list(m))
 
lst = [1,5,78,12,16] # 计算每个数字的平方
print([i **2 for i in lst])
 
m = map(lambda i: i ** 2, lst)
print(list(m))
filter   过滤
 
lst = ["张无忌", "张翠山", "范冰冰", "金毛狮王", "李冰冰"]
 
# 过滤掉姓张的人
# 把可迭代对象打开. 把内部元素一个一个的传递给前面的函数. 由这个函数决定此项是否保留
f = filter(lambda name : not name.startswith("张"), lst)
 
print("__iter__" in dir(f)) # 可迭代对象
for el in f:
    print(el)
lst = [
    {"name":"alex", "shengao":150, "tizhong":250},
    {"name":"wusir", "shengao":158, "tizhong":150},
    {"name":"taibai", "shengao":177, "tizhong":130},
    {"name":"ritian", "shengao":165, "tizhong":130},
    {"name":"nvshen", "shengao":160, "tizhong":120},
    {"name":"baolang", "shengao":183, "tizhong":190}
]
 
# 过滤掉体重大于180的人   想要的是 小于180
 
f = filter(lambda d : d['tizhong'] <= 180, lst)
 
print(list(f))
 
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