在做新旧接口交替过程中,遇到了老接口和新接口json数据有些不一致的情况,需要比较两个json对象,把相同的元素赋其中一个json对象中变量的值。而且其中一个json最后输出格式还需要改变下属性名,思来想去觉得和“找出两个数组相同元素”很像,所以做下总结。

       “有一个数组A{0,2,3,5}和一个数组B{3,5,6,2,1,1},找出这两个数组相同元素。”

      一开始抽象出这道题时,脑海里浮现出最简单粗暴的方法,逐一比较。

//最简单粗暴的做法,逐个比较,时间复杂度为(B.length)^(A.length),b的a次方了,时间复杂度相当高
for(int i = 0 ;i < A.length ; i ++){
   for(int j = 0 ;j < B.lengh;j++){
       if( A[i] == B[j] ){
           System.out.println(A[i]);
       }     
   }
}

     后面脑子一转,可以先排序再进行比较,排序的话,用最慢的冒泡排序法,时间复杂度是(B.length)^2+(A.length)^2+(一些莫名其妙的比较算法),总之时间复杂度比上面那个算法低就是了。这是第二种算法,就不贴代码了。

   第三种算法,思路是先把两个数组合并,再排序一下,重复的元素自然就出来了,而至于说B数组里面本来就有重复元素,这个简单,把B数组先去重再和A数组合并就行了。

就是说B数组{3,5,6,2,1,1},经过去重后变成{3,5,6,2,1}

public void deDuplication(int[] oraginalArr){
    for(int i = 0 ; i < oraginalArr.length ;i++){
         if(int[i]==int[i+1]){
            System.out.println(int[i]);
} } }

//用最慢的冒泡排序法,从小到大排列 public int[] sort(int[] messyArr){ for(int i = 0 ;i < messyArr.length ;i++){ for(int j = (i+1) ; j < (messyArr.length) ; j++ ){ //如果第一个数比第二个数大,则两数交换 if(messyArr[i] > messyArr[j ]){ int temp = messyArr[i]; messyArr[i] = messyArr[j ]; messyArr[i+1] = temp; } }
return
messyArr;
}

 

这样子时间复杂度一下子就变成了B.length+(B.length)^2,这就是算法的魅力。

网上又查了一些资料,还有一个用堆排序来找出两数组的相同元素的,时间复杂度在n(log2n)左右,感觉时间复杂度应该是最低的吧。

至于用HashMap,HashSet去重的,我感觉这些集合内部应该也是用了某种算法吧,感觉还是自己写的算法可以计算时间复杂度比较好一点,性能一算就知道了,如果有小伙伴能分析hashMap和hashSet去重的时间复杂度,欢迎探讨,谢谢。

 

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