一：背景
1. 讲故事
前段时间收到了一个朋友的求助，说他的ERP网站系统会出现偶发性崩溃，找了好久也没找到是什么原因，让我帮忙看下，其实崩溃好说，用 procdump 自动抓一个就好，拿到 dump 之后，接下来就是一顿分析了。
二：WinDbg 分析
1. 是什么导致的崩溃
windbg 有一
前言
本篇文章是基于Spring Security实现前后端分离登录认证及权限控制的实战，主要包括以下四方面内容:
Spring Seciruty简单介绍；通过Spring Seciruty实现的基于表单和Token认证的两种认证方式;自定义实现RBAC的权限控制；跨域问题处理；Spring Se
1 https://www.threedscans.com
A Website with a lot of photo-scanned sculptures which are free to use! 一个网站，有很多照片扫描的雕塑，这是免费使用的！
2 https://www.hdrihave
一、总体设计思路
以AT89C52单片机为系统核心，充当分析和处理数据的功能。基于AT89C52设计智能湿度控制系统，该系统需对环境空气中的湿度状态具有实时监测的功能、当空气中的相对湿度不理想时可以自动加湿或者自动除湿的功能、电子数码管可以随时显示空气中的相对湿度、手动设置湿度范围值、并且具有报警
目录
了解需求
方案 1：数据库轮询
方案 2：JDK 的延迟队列
方案 3：时间轮算法
方案 4：redis 缓存
方案 5：使用消息队列
了解需求
在开发中，往往会遇到一些关于延时任务的需求。
例如
生成订单 30 分钟未支付，则自动取消
生成订单 60 秒后,给用户发短信
对上述的任务，我们
定义
定义一系列的算法，将他们一个个封装起来，使他们直接可以相互替换。
算法：就是写的逻辑可以是你任何一个功能函数的逻辑
封装：就是把某一功能点对应的逻辑给抽出来
可替换：建立在封装的基础上，这些独立的算法可以很方便的替换
通俗的理解就是，把你的算法（逻辑）封装到不同的策略中，在
访问者模式（Visitor Pattern）是一种行为型设计模式，用于将操作与其所操作的对象分离开来。该模式的核心思想是将操作封装在一个访问者对象中，而不是分散在各个对象中。通过将操作与对象分离开来，访问者模式可以在不修改对象结构的情况下，添加新的操作。
在前端开发中，访问者模式通常用于处理DOM
引言
前一段时间, 正好在做微前端的接入和微前端管理平台的相关事项。 而我们当前使用的微前端框架则是 qiankun, 他是这样介绍自己的:
qiankun 是一个基于 single-spa 的微前端实现库，旨在帮助大家能更简单、无痛的构建一个生产可用微前端架构系统。
所以本文基于 singl
路由模式（Router Pattern）：将页面的不同状态映射到不同的URL路径上，使得用户可以直接通过URL来访问页面的不同状态。
路由模式通常用于实现单页面应用（SPA）的页面导航和状态管理。具体来说，路由模式通过解析URL路径来确定应该显示哪个页面，并使用历史记录API来管理页面状态。
一般
前言
前些天偶然看到以前写的一份代码，注意有一段尘封的代码，被我遗忘了。这段代码是一个简单的解析器，当时是为了解析日志而做的。最初解析日志时，我只是简单的正则加上分割，写着写着，我想，能不能用一个简单的方案做个解析器，这样可以解析多种日志。于是就有了这段代码，后来日志解析完了，没有解析其它日志就给
计算属性模式（Computed Property Pattern）：在JavaScript中，可以使用Object.defineProperty()方法来实现计算属性模式，通过get和set方法来计算属性值。
计算属性模式用于将对象的某些属性值与其他属性值相关联。该模式常用于Vue.js等框架中。
关于 mobX 在 react 16.8.0 以上的用法
以下例子均取自官网文档
一般用法:
import { observer, useLocalStore } from 'mobx-react';
const Hooks = observer(() => {
const tod
useState
经典案例:
import { useState } from 'react';
function Example() {
const [count, setCount] = useState(0);
return (
<div>
<
前言:大概一个月没有写博客了,这两天正好是周末,就写点东西来梳理下之前几个月的所写与所得;
两个月前,学习了一下 redux ,还是一点难度的,花了我一天的时间来搞明白他,
但是都没怎么记录,今天这篇博客就是用一个demo来介绍 redux , react-redux , react-thunk
采用一致性hash算法将key分散到不同的节点，客户端可以连接到集群中任意一个节点
https://github.com/csgopher/go-redis
本文涉及以下文件：
consistenthash：实现添加和选择节点方法
standalone_database：单机database
cl
将用户发来的指令以RESP协议的形式存储在本地的AOF文件，重启Redis后执行此文件恢复数据
https://github.com/csgopher/go-redis
本文涉及以下文件：
redis.conf：配置文件
aof：实现aof
redis.conf
appendonly yes
ap
原文链接： Go 语言 new 和 make 关键字的区别
本篇文章来介绍一道非常常见的面试题，到底有多常见呢？可能很多面试的开场白就是由此开始的。那就是 new 和 make 这两个内置函数的区别。
其实这个问题本身并不复杂，简单来说就是，new 只分配内存，而 make 只能用于 slice、
本文是使用 golang 实现 redis 系列的第六篇， 将介绍如何实现一个 Pipeline 模式的 Redis 客户端。
本文的完整代码在github.com/hdt3213/godis/redis/client
通常 TCP 客户端的通信模式都是阻塞式的: 客户端发送请求 -> 等待
本文是 《用 Golang 实现一个 Redis》系列文章第二篇，本文将分别介绍Redis 通信协议 以及 协议解析器 的实现，若您对协议有所了解可以直接阅读协议解析器部分。
Redis 通信协议
Redis 自 2.0 版本起使用了统一的协议 RESP (REdis Serialization
Golang 作为广泛用于服务端和云计算领域的编程语言，tcp socket 是其中至关重要的功能。您可以在 github.com/hdt3213/godis/tcp 中看到本文所述 TCP 服务器的完整代码及其应用。
早期的 Tomcat/Apache 服务器使用的是阻塞 IO 模型。它使用一个
客服
