★微服务系列
微服务1:微服务及其演进史
微服务2:微服务全景架构
微服务3:微服务拆分策略
微服务4:服务注册与发现
微服务5:服务注册与发现(实践篇)
微服务6:通信之网关
微服务7:通信之RPC
微服务8:通信之RPC实践篇(附源码)
微服务9:服务治理来保证高可用
微服务10:系统服务熔断、限流
微服务11:熔断、降级的Hystrix实现(附源码)
1 微服务的基本流量策略
微服务提供了一些技术来实现对微服务的流量的管理,其中最典型的就是对流量进行拆分和转发。
具体体现在金丝雀发布(灰度发布)、ABTesting 以及流量染色 等策略方案上,下面会进行详细的介绍。
2 价值和必要性
★ 价值驱动:
- 支持蓝绿发布、金丝雀发布,无需停服也能保证发布的无缝衔接,提高了服务整体的SLA。
- 全链路的ABTesting,保证不同特征类型的用户可以在独立的链路通道上测试、使用、实验、生产。
- 大幅降低早期为实现灰度而做多服务的资源(时间、服务器资源)损耗。
★ 业务视角:
- 实现所有业务 分级发布、扩散发布的能力,保证发布的渐序性。比如上线一个新功能,首先在小范围发布,观察一段时间之后在全量发布。
- 染色实验的各种场景,让不同类型的用户体验不同类型的功能。
- 实现多环境场景的降本增效:无需再对不同环境的服务独立部署,从维护和资源上来说,大大降低了成本。
3 流量调控
3.1 金丝雀发布、ABTesting
这是流量调度中典型的金丝雀场景,可以先放行一部分流量转发到一个新的服务实例中,这个新的服务实例只有你的研发和测试团队可以接入。可以在上面尝试使用或者测试,直到你确认你的服务是健康的,功能完整的,没有bug的,再把流量逐渐的引流过去。
这个的好处是减少发布新功能存在的风险,而且全程是无停服发布,对用户是透明无感知的,大大提高了可用性,提升服务SLA。
3.2 流量染色
流量染色也是一种典型的场景。如果你想让不同的用户群体(比如这边的Group A、Group B、Group C)使用的功能也是不同的,那流量染色是一个不可缺少的功能。
它可以把符合某些特征的用户流量调控到对应的服务版本中。比如GroupA是学生群体,对应到V1版本,GroupB是政企员工群体,对应到V2版本。需要注意的是,如果是一条完整的链路,那链路上的各个服务包括数据存储层都应该有不同的版本,这样才能一一对应。
3.3 染色实现方案(以ServiceMesh为例子)
Mesh如果想要实现流量染色,需要具备以下几个条件:
- 请求的流量中,需要附带某些特征,如流量的请求的Header、Cookies、queryParams等 中带有某些信息。
Request Header:
UserId: 135648468
Dep: T204351
X-Request-Id: ee6637e816d7470bb2e90e13e1130733
- 部署在kubernetes上的服务(svc)的实例(pod)需要接入Mesh(如Istio),并在pod上打上版本标签。
labels:
app: traffic-test
appName: traffic-test
appType: java
istio.io/rev: default
pod-template-hash: 78ab8776a9
security.istio.io/tlsMode: istio
service.istio.io/canonical-revision: v1
version: v1 # 在具体的 pod 中 label 上 v1 的 version 标签
- 下发Istio的策略到kubernetes对应服务服务上:当请求的流量带有某些特征(如header中带有Dep=SO)时,流量路由到对应标签(如 version = v1 )的服务实例上。
spec:
exportTo:
- '*'
host: xxx.com
subsets:
- labels: # 这是v1 版本
version: v1
name: v1
trafficPolicy:
loadBalancer:
simple: ROUND_ROBIN
- labels: # 这是default
version: default
name: default
- header中符合带Dep=T204351的走v1版本,不符合条件的路由则默认走到默认版本中(如 version = default)。
所以,Mesh的染色本质上是通过在流量中携带一些特征(如流量的请求的Header、Cookies、queryParams等),而Mesh会根据这些请求的特征进行路由匹配,转发到对应的带有某些特征的服务实例上。
未匹配成功的流量则走到默认版本中,从而实现多个版本和跟默认版本的业务隔离的目标。
上面的图,当部门编号为 T204351的时候,流量会转发到服务的v1版本中;当部门编号为 T204352的时候,流量会转发到服务的v2版本中;剩余的流量,默认转发到服务的default版本中。
4 总结
丰富的流量管理策略为我们系统的稳定性,以及流量的多样化(金丝雀发布、ABTesting、分级扩散流量、流量染色)使用提供了保证。
文章来源: 博客园
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