在这篇文章中，我们将深入探讨Python的主要包管理工具——Pip。内容涵盖了Pip的基本概念、安装和配置、中国国内镜像源的使用、包管理、与虚拟环境的关系、高级用法、问题解决。
1. 引言
在现代的软件开发实践中，依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境
标签：Python开发
一、装饰器
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87353829https://blog.csdn.net/zhh763984017/article/details/120072425
将函数作为对象
闭包概念
def outer（x）：
def inner(y):
日常分析数据时，只有单一数据文件的情况其实很少见，更多的情况是，我们从同一个数据来源定期或不定期的采集了很多数据文件；或者从不同的数据源采集多种不同格式的数据文件。
在这样的情况下，分析数据之前，需要将不同的数据集合并起来。合并数据一般有两个维度，一是同构的数据集合并后行数增加；一是异构的数据集合
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Django基本数据库操作
@目录Django基本数据库操作
1.打开文件
位于自动导入的模块IO中，无需手动导入。
f = open('D:Mtest.txt')
若文件不存在，则报错
Traceback (most recent call last):
File "d:MgithubPythonDemot14.py", line 1, in <
查看全文： https://pythoncat.top/posts/2023-07-22-weekly
一个从多个父类继承过来的子类，可以访问所有父类的功能。并不推荐使用。
多重继承最简单有用的形式是mixin。假设在之前Contact类增加一个功能，允许给self.email发送一封邮件。
class ContactList(list):
def search(self, name):
已经知道，os.system可以方便的利用python代码执行一些像ping、ipconfig之类的系统命令，但却只能得到命令执行是否成功，不能获得命令成功执行后的结果，像下面这样：
>>> s = os.system("ping www.baidu.com")
正在 Ping
1.安装Django
终端运行
pip install django
查看django是否安装成功
python -m django --version
1.1 安装虚拟环境
在控制台运行
pip install virtualenv
1.1.2 创建虚拟环境
在特定文件夹内打开终端运
python的环境以及IDE都准备好之后，我们就可以开始Python之旅了。Python的第一个程序通常是打印输出"Hello, World!"，非常简单。以下是一个示例：
print("Hello, World!")
运行python代码
首先必须明白python是一门动态语言，也就没有所谓
1.网站的入口--路由和视图
URL是网站Web服务的入口。用户在浏览器输入URL发出请求后，django会根据路由系统，运行对应的视图函数，然后返回信息到浏览器中。
1.1 认识路由
创建项目时，会自动生成urls.文件，文件中定义了项目的路由信息，成为项目的路由解析入口。在自建的应用中可以手动
一.pytesseract
1.简介
Pytesseract是一个Python库，用于将图像中的文本转换为可编辑的字符串。它是基于Google的Tesseract OCR引擎开发的 。Tesseract是一个开源的OCR引擎，能够识别超过100种语言的文字。Pytesseract简化了与Tess
这篇文章全面探讨了Python作为数据科学领域首选语言的原因。从Python的历史、特性，到在数据科学中的应用实例，再到与其他数据科学语言的比较，以及在实际企业中的应用，我们深入剖析了Python的优势与挑战，最后对Python的未来进行了展望。
引言
在21世纪的数据时代，数据科学家是
实验二 Python运算符与变量
一、实验目的
1.了解和掌握Python的运算符与变量
2.熟练运用python的运算符
二、实验内容
1、写出判断一个数是否能同时被2和5整除的条件语句, 并且打印对应的结果。
x =
if x % 2 == 0 and x % 5 == 0:
print
1. 函数作为参数传递
# 函数作为参数传递
def c(x):
return x + 1
def d(f):
return f(3)
e = d(c)
print(e)
输出：
4
说明一个函数可以接受另外一个函数对象作为自己的参数，并对函数对象进行处理。
2.
1.eval()
功能描述：“剥去字符串的外衣”，去运行字符串里面的代码
作用 ：
（1）参数是一个类似"1+3"这样数学表达式的字符串，可以计算得到返回值（int型）
（2）参数是一个类似"{'name':'tian','age':18}"这样字典、列表、元组外套上一对引号的字符串，可以快速得到
昨晚一回家，表弟就神神秘秘的跟我说，发现一个高颜值网站，非要拉着我研究一下她们的颜值高低。
我心想，这还得要我一个个慢慢看，太麻烦了~
于是反手用Python给他写了一个人脸识别代码，把她们的照片全部爬下来，自动检测颜值打分排名。
这不比手动快多了？
准备工作
开发环境
在 pandas 中，如果遇到数据量特别大的情况，随机挑选 DataFrame 的子集可以帮助我们更深入地了解数据，从而更好地进行数据分析和决策。
随机挑选子集的用途主要有：
评估数据质量：随机挑选 DataFrame 的子集可以帮助我们检查数据集的质量，以便进一步探索和挖掘数据。例如，我们可以通
json.load()和json.loads()都是Python标准库json模块中用于处理JSON数据的方法，二者的作用都是将JSON数据转换为Python数据类型，它们之间的区别如下：
1. json.load()是从文件中读取JSON数据
json.load()用于从已打开的文件对象中读取J
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