NLP问答任务
相似度和规则匹配，都是早期的方法，现在主流的方法，都是基于生成的方法
结构化数据问答，有两种形式，一种是知识图谱形式、一种是关系型数据库形式。
主要应用在企业中，减少销售的成本
应用于商业智能，用于报告生成，解放了财务能力，降低人力成本
结构化数据问答任务
结构化数据问答：基于给定
标签：AI
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
动机
大模型的参数量都在100B级别，由于算力的吃紧，在这个基础上进行所有参数的微调变得不可能。LoRA正是在这个背景下提出的解决方案。
原理
虽然模型的参数众多，但其实模型主要依赖低秩维度的内容
最近有人展示了使用 Stable Diffusion 创建的艺术二维码。这些二维码是使用定制训练的 ControlNet模型生成的。
但是操作门槛有点高。
你需要 GPU，还需要学习如何使用 Stable Diffusion。
现在有一款非常无脑的产品，使用这个产品来创建艺术二维码，最大的门槛就是
问答系统(Question Answering System,QA) 是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能.
抽取式阅读理解：它的答案一定是段落里的一个片段，所以在训练前，先
我们先从快速浏览整个过程
首先, 我们需要数据, 要尽可能使用CSV/Json格式, 基于这些信息, 我们要让AI获取所有所需要的信息来正确的完成它的工作
准备数据, 微调过程需要很长的书剑才能运行, 我们肯定是不希望出现错误的, 所以我们使用OpenAI的数据准备工具(CLI tool)来处理我
概述
在当前信息时代的背景下, 社会对AI的需求在不断增长.
AI的快速发展得益于大数据、云计算和计算能力的提升, 使得机器学习和深度学习等技术取得了重大突破.
AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域展现出惊人的能力, 为企业带来了巨大的商机.
然而, 通用的AI解决方案无法解决所有企业的具
作为全球最-大的运营商云，天翼云于2023年6月16日在香港成功举办 “天翼云全球发布会”，正式宣布以香港为首站，全面进军国际市场。
发布会以“云网翼连 智算未来”为主题，邀请包括政府官员、商界领-袖和行业专家在内超过300名嘉宾汇聚一堂，共同见证天翼云正式扬帆出海。本次发布会是天翼云在海外的首场
摘要：本文将从实践案例角度为大家解读强化学习中的梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）。
本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）》，作者： 汀丶
原文链接：https://icloudnative.io/posts/anki-sync-server/
Anki 介绍
Anki 是一个辅助记忆软件，其本质是一个卡片排序工具--即依据使用者对卡片上的自定义内容进行主动测试、自我评判后，其内部算法根据评判结果更改每张卡片下次测试时间的排序工具
什么是机器翻译
机器翻译质量的自动评价
从统计机器翻译到神经网络机器翻译
多语言/多领域/多模态的翻译应用
神经网络机器翻译面临的挑战
视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=148061
ChatGLM-6B 自3月14日发布以来，深受广大开发者喜爱。截至 6 月24日，来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。
为了更进一步促进大模型开源社区的发展，我们再次升级 ChatGLM-6B，发布 ChatGLM2-6B 。在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval
视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1490529&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144071539
课件：
摘要：大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，并将在未来三年里形成风起云涌之势。
本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行》，作者：华为云头条。
大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜
什么是任务型对话:
任务型：用于帮助用户完成某领域的特定任务，例如订餐、查天气、订票等
闲聊型：也称作开放域对话系统，目标是让用户持续的参与到交互过程，提供情感陪伴
问答型：提供知识满足，具体类型比较多，如图谱问答、表格问答、文档问答等
Pipeline型任务型对话系统
什么是NLU?
NLU(自
本篇文章中我们将对机器学习做全面的了解与介绍，其中第一章 初识机器学习分为上下两个小章节，对机器学习是什么、机器学习由来以及机器学习的理论等展开说明。目的是能让即便完全没接触过机器学习的人也能在短时间对机器学习有一个全面了解。后续将推出机器学习的进阶内容，包括经典基础篇（线性模型、决策树、集成学习
常见的对话系统
个人助手
•Apple Siri, Amazon Alexa, Baidu Xiaodu
客户服务•餐厅预定、商品咨询、债务催收
休闲娱乐
•Microsoft XiaoIce,Replika
放域对话系统
检索式系统
生成式系统
检索式系统
生成模型
Sequence-to
前一章思维链基础和进阶玩法我们介绍了如何写Chain-of-thought Prompt来激活生成逐步推理，并提高模型解决复杂问题的能力，这一章我们追本溯源，讨论下COT的哪些元素是提升模型表现的核心？
要进行因果分析，需要把思维链中的不同元素拆解开来，然后通过控制变量实验，来研究不同元素对COT
前言
最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。
最优化问题可以归纳为如下定义：
最优化问题一般很难求解，除了一些特例。目前已经发展成熟的，能够有效求解的最优化问题可以归为以下三类：
最小二乘问题 least-squares
XDC 2023稀土开发者大会6月30日在北京成功举办，今年大会主题为“代码不止，掘金不停”。除了为开发者提供多达60场+的技术分享之外，针对开发者使用的工具也展开了一系列的专业评选，这也是每年大家非常期待的环节。
开发工具是每个开发者每天都会使用的产品，深度影响着开发者的工作效率和生产力。稀土掘
摘要：通过介绍物联网安全架构以及华为云IoT+鸿蒙端边云协同安全实践，意在通过华为云IoT+鸿蒙帮助企业解决物联网安全问题。
在本期#码出未来，与你同行#HDC.Cloud2023华为云开发者社区系列直播之《华为扫地僧揭秘IoT+鸿蒙帮助企业突围物联网安全问题》的主题直播中，华为云IoT 资深架构
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