题目链接 : https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/
题目描述:
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。
示例:
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2思路:
这里众数一定是唯一的，如果存在两个大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素，不满足条件！
所以，这里的众数一定是个数最多的.
思路一: 计数算法
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
return sorted(collections.Counter(nums).items(), key = lambda x:x[1])[-1][0]或者采取一个 (O(n))时间, (O(1))的方法计数方式(Moore majority vote algorithm(摩尔投票算法) )
算法描述:
算法在局部变量中定义一个序列元素(m)和一个计数器(i)，初始化的情况下计数器为0. 算法依次扫描序列中的元素，当处理元素x的时候，如果计数器为0，那么将x赋值给m，然后将计数器(i)设置为1，如果计数器不为0，那么将序列元素m和x比较，如果相等，那么计数器加1，如果不等，那么计数器减1。处理之后，最后存储的序列元素(m)，就是这个序列中最多的元素。
如果不确定是否存储的元素m是最多的元素，还可以进行第二遍扫描判断是否为最多的元素。
想要更多的了解，更多信息。
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
count = 0
majority = None
for num in nums:
if count == 0:
majority = num
count += 1
elif majority == num:
count += 1
else:
count -= 1
return majority思路二：排序
又因为过半，所以可以排序取上界中位数
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
return sorted(nums)[len(nums)//2]思路三：分而治之
先分，合的时候选数组中多的数（思路二排序）
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums: return
if len(nums) == 1: return nums[0]
left = self.majorityElement(nums[:len(nums)//2])
right = self.majorityElement(nums[len(nums)//2:])
if left == right:
return left
return left if nums.count(left) > len(nums)// 2 else right思路四：位运算
本人 「位运算」极差，留个坑，也请大佬教教我！
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