我需要获得新闻，然后tts，在每天上班的路上可以听一下。具体的方案后期我也会做一次分享。先看我喜欢的万能的老路：获得html内容-> python的工具库解析，获得元素中的内容，完成。
好家伙，我知道我爬取失败了。一堆js代码，看得我烦。我一去看页面发现：原来新闻的获得是走的接口，然后js插入文档的，于是啃接口。
又被难住了！接口的pageCallback是什么，感觉我的经验，这个是复杂的js加密之后的，因为没有带这个参数，可以轻易的通过接口获得想要的数据。
假如没有这个参数，我其实可以为所欲为了。所以，分析pageCallback这个参数的加密非常耗时间了。也不打算研究，我决定换一种方式去研究。
拿出我的终极大招：Selenium。模拟用户的操作，该不会拦截我吧。
使用Selenium模拟用户爬取页面内容，并输出成文件。关于Selenium是什么，欢迎看这篇文章：selenium Python教程。在这里，我只讲我主要的实现。
首先作为一款工具脚本，我们应该不喜欢窗口界面吧，除非你需要动态的观察程序的操作。所以，我开启了无头浏览器模式。
# 无头浏览器 chrome_options = webdriver.ChromeOptions() chrome_options.add_argument('--headless') driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
关键的driver拿到之后，剩下的过程就简单了。和一般的requests、spider爬虫一样，需要获得页面的代码，然后解析对应的元素，拿到属性或者文本。
# titles title_elems = driver.find_elements(by=By.CLASS_NAME, value="item-title") titles = [title_elem.text for title_elem in title_elems]
是不是很神奇，看到了By.CLASS_NAME，是不是一下子联想到了CSS了。是的，你的预感足够的正确。如果以上的内容带给你足够的震撼和惊奇，请继续往下看，
# 所有的更新时间 related_elems = driver.find_elements(by=By.CSS_SELECTOR, value="div.item-related > span.time") relateds = [related_elem.text for related_elem in related_elems] # 所有的描述信息 desc_elems = driver.find_elements(by=By.CSS_SELECTOR, value="div.item-desc > span") # 需要去除新闻摘要结尾的（）内容 descs = [desc_item.text[:desc_item.text.rfind('（')] for desc_item in desc_elems]
没错，"div.item-related > span.time"这个是什么选择起来着？后代选择器。nice，CSS的选择器它都支持。
来个小插曲：你知道的CSS选择器有哪些？
- 元素选择器 p div
- 类选择器 .highlight
- ID选择器 #id
- 属性选择器 [type=‘text’]
- 后代选择器 ul li
- 子元素选择器 ul > li
- 相邻兄弟选择器 h2+p
- 通用选择器 *
不要觉得我是多余的了，其实这些选择器会了，基本上在页面的爬取上就是无敌了。另外，selenium还有这几种选择器：
class By: """Set of supported locator strategies.""" # Python学习交流q裙：708525271 ID = "id" XPATH = "xpath" LINK_TEXT = "link text" PARTIAL_LINK_TEXT = "partial link text" NAME = "name" TAG_NAME = "tag name" CLASS_NAME = "class name" CSS_SELECTOR = "css selector"
常用的还是XPATH TAD_NAME CLASS_NAME CSS_SELECTOR 大家感兴趣的话可以自行的研究。
最后插一句话哈，作为后端的开发人员，我很希望我的接口、网站是可以正常访问的，给用户提供稳定的服务。但是，爬虫的话，对网站的危害很大的，特别是计算机的运行速度要比人快很多倍，相当于一下子加重了服务器的负担，类似于DOS攻击了。一旦爬虫劫持了流量，其它的用户就不能正常的访问了。
所以，在后端的接口设计上一般采取的是限流，但是也会降低用户的使用体验。所以，适当的学习学习就可以啦。也得守住法律的底线，话说：“python是包四餐的学科”。
好了文章分享就到这结束了，对于想把爬虫学好，或者想学了去接单就业的小伙伴，我还给大家准备了这些资料。
1、Python基础入门教程
万丈高楼平地起，基础学好了，后面学习其它方向才会稳稳当当，所以给大家准备了Python基础的详细教程 。
2、Python爬虫实战
爬虫是接单需求最多，学习起来也比较快的方向之一。
所以给大家准备了爬文本+爬数据+爬音乐+爬视频+ 爬图片+爬音频+网站验证码 +抢购等教程，视频和源码我都打好了，直接上面最后一段代码里自取。
好了，文章到这里真的结束 ,咱们下次再见！
文章来源: 博客园
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