mysql代理、中间件技术 代理简介 名词 DB proxy 数据库中间件 功能 读写分离:读写分离导致处理速度迅速,一般情况下是主服务器进行写操作而从服务器进行读操作 负载均衡 支持数据的分片自动路由和聚合 本文主要围绕Mycat实现、且在完成MM-SS集群的条件下 实验步骤 1.配置五台虚拟机
1. 数据库 1.1. 一组相关信息 1.2. 电话簿肯定是最为普及且常用的数据库 2. 非关系型数据库系统 2.1. 层次数据库系统 2.1.1. 以一个或多个树形结构来表示数据 2.1.2. 提供了定位特定客户信息树的工具,并能够遍历该树找到所需的账户和/或交易 2.1.3. 树中的每个节点
Taier 作为袋鼠云的开源项目之一,是一个分布式可视化的 DAG 任务调度系统。旨在降低 ETL 开发成本,提高大数据平台稳定性,让大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发,而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现,将工作的重心更多地聚焦在业务之中。 本文将从
本文分享自华为云社区《【手把手带你玩转HetuEngine】(一)HetuEngine快速上手》,作者:HetuEngine九级代言。 HetuEngine是什么 HetuEngine是华为推出的高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域
1. 服务级别帮助你定义客户满意的程度和标准,以便你在解决性能、可扩展性挑战等事情与开发内部工具之间做出时间权衡 2. 服务水平指标(SLI) 2.1. 如何衡量客户是否满意 3. 服务水平目标(SLO) 3.1. 为了确保客户满意,能允许SLI达到的最低限度是多少 3.2. 将特定的SLI视为
MySQL 作为当前应用最广泛的开源关系型数据库之一,具有高性能、稳定性和易用性等特性,是许多网站、应用和商业产品的主要数据存储。在一些场景中,如果出现单表行数上亿的情况,就可能需要开发和 DBA 对大表进行优化:分表、归档或扩容操作,而在这些操作中都涉及了对数据的迁移。所以,提供高效、准确、稳定
Flink是一款非常优秀的流式计算框架,而ClickHouse是一款非常优秀的OLAP类引擎,它们是各自所处领域的佼佼者,这一点是毋庸置疑的。Flink除了各种流式计算场景外也必然可以用于流式统计,ClickHouse同样也可以用于流式统计,但我不认为它们是优秀的流式统计工具。XL-Lightho
1. 事务日志 1.1. 事务日志有助于提高事务的效率 1.1.1. 存储引擎只需要更改内存中的数据副本,而不用每次修改磁盘中的表,这会非常快 1.1.2. 更改的记录写入事务日志中,事务日志会被持久化保存在硬盘上 1.2. 事务日志采用的是追加写操作,是在硬盘中一小块区域内的顺序I/O,而不是
一、引言 1.1 什么是MySQL Shell ? MySQL Shell 是 MySQL 的一个高级客户端和代码编辑器,是第二代 MySQL 客户端。第一代 MySQL 客户端即我们常用的 MySQL 。除了提供类似于 MySQL 的 SQL 功能外,MySQL Shell 还提供 JavaSc
环境配置参考:lab0 本文采取 Win10 + wsl2(Ubuntu 22.04) 进行环境配置 1 wsl2安装Ubuntu22.04 wsl2的安装参考 微软官方文档 1.1 启用Linux子系统功能 系统搜索启用或关闭Windows功能,如下图开启功能 1.2 BIOS开启CPU虚拟化功
本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(for Influx)单机版上线,企业降本增效利器来了》,作者:GaussDB 数据库 。 1.背景 华为云GaussDB(for Influx) 集群版时序数据库构建了高可靠、高可用、高性能、高可扩展性、免运维等特性,使得客户不用担心数据库层面的问题,
1. 逻辑架构 1.1. 大多数基于网络的客户端/服务器工具或服务器都有类似的服务 1.1.1. 连接处理 1.1.2. 身份验证 1.1.3. 确保安全性 1.2. 核心层 1.2.1. 查询解析、分析、优化、以及所有的内置函数 1.2.2. 跨存储引擎的功能 1.2.2.1. 存储过程 1.
1. EXPLAIN详解 本文基于MySQL 8.0编写,理论支持MySQL 5.0及更高版本。 2. EXPLAIN使用 2.1 explain分析SQL的执行计划 {EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} tbl_name [col_name | wild] {EXPLAI
1. 问题背景 问题发生在快递分拣的流程中,我尽可能将业务背景简化,让大家只关注并发问题本身。 分拣业务针对每个快递包裹都会生成一个任务,我们称它为 task。task 中有两个字段需要关注,一个是分拣中发生的异常(exp_type),另一个是分拣任务的状态(status)。另外,需要关注分拣状态
说到分布式事务,大家并不陌生。在实际工作中,用得比较多的还是柔性分布式事务,今天主要把在工作中运用到的几种柔性分布式事务的场景及实现方式做一个简单介绍,也可以看做是柔性分布式事务的一个演进过程。 一、调用方保证 这种方式适合业务内自己使用,当方法内的任务一个逻辑发生异常时,整个方法都异常,由调用方
mysql复制技术/mysql集群 准备 1.四台虚拟机都关闭防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 2.四台虚拟机都设置好host域名解析,在/etc/hosts文件中添加如下 [root@mysql01 ~]# vi
背景说明: 网络安全法第三章第二十一条明确规定“采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月”。为了满足合规性的要求,应当建设相应的日志采集存储系统。市面上不少日志系统价格不菲,针对百万级数据量,考虑在Centos 7.6环境下,基于MariaDB

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