深度学习神经网络模型中的量化是指浮点数用定点数来表示，也就是在DSP技术中常说的Q格式。我在以前的文章（Android手机上Audio DSP频率低 memory小的应对措施 ）中简单讲过Q格式，网上也有很多讲Q格式的，这里就不细讲了。神经网络模型在训练时都是浮点运算的，得到的模型参数也是浮点的。
上篇（飞桨paddlespeech 语音唤醒初探）初探了paddlespeech下的语音唤醒方案，通过调试也搞清楚了里面的细节。因为是python 下的，不能直接部署，要想在嵌入式上部署需要有C下的推理实现，于是我就在C下把这个方案的部署实现了。需要说明的是目前完成的是浮点实现，真正部署时要用的是
前面的文章（飞桨paddlespeech语音唤醒推理C浮点实现）讲了飞桨paddlespeech语音唤醒推理的C浮点实现。但是嵌入式设备通常CPU频率低和memory小，在嵌入式设备上要想流畅的运行语音唤醒功能，通常用的是定点实现。于是我就在浮点实现（把卷积层和相应的batchNormal层合并成
前言
YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。如何使用python进行该模型的部署，官网已经介绍的很清楚了，但是对于如何在LabVIEW中实现该模型的部署，笔者目前还没有看到相关介绍文章，所以笔者在实现YOLOv6 ONNX 在LabVIEW中的部署推理后，决定和各位
你准备好发掘 ChatGPT 的全部潜力了吗？想象一下拥有一个AI工具，它能在很多方面帮助你 — — 从回答问题和创作有趣内容到提供个性化建议。这就是「Prompt Engineering」的用武之地 — — 一种有效且强大的方法，通过精心创建Prompt和指导，让 ChatGPT 的工作更
本文分享自华为云社区《创新 = 颠覆？AI创新如何做大蛋糕》，作者： 华为云PaaS服务小智 。
最近随着AI的风靡，各行各业都充斥着近乎疯狂的言论，“AI必将替代一切”，“人工智能必定会把现有体系全部摧毁”，“新的AI市场必定建立在旧产业的废墟上”。而这些言论的出现，和我们日常最常听到的诸如“每
本篇文章主要介绍在实际的开发过程当中，如何使用GPT帮助开发，优化流程，恰逢今年京东20周年庆，文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合，来提升应用价值。全是干货，且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的，请放心食用。
场景一：写代码
使用GPT进行代码开发是许多人做的最多的一件事，只要用自然语
前几天OpenAI对Plus会员开放了Code Interpreter功能，有人说是王炸，有人说是核弹级更新，也有人说是继ChatGPT之后再度让人感受到震撼和颠覆的产品。
时隔几天，iThinkAir也创造了自己的"代码解释器"。
下面列举iThinkAir"代码解释器"的十几个应用案例，大家
上篇Photoshop AI 令人惊叹的生成式填充介绍了 PhotoShop AI 的新特性功能，有人以为我收了 Adobe 公司的钱帮它们做推广~~~。别不信，事实上确有其事，某平台审核直接把它删掉，理由是：垃圾或广告内容。其实我想说的是作为这么大个 V 没必要为了这点小钱折腰，我还是有自己风骨
目录前言一、什么是PP-YOLO二、环境搭建1、部署本项目时所用环境2、LabVIEW工具包下载及安装三、模型的获取与转化1、安装paddle2、安装依赖的库3、安装pycocotools4、导出onnx模型（1）导出推理模型（2） 安装paddle2onnx（3） 转换成onnx格式四、在Lab
《ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-数据与工况认知》
《ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-AI助手实验应用》
ChatGPT在工业领域的应用需要解决两个问题：（1）.私有化部署，并且保障工业企业数据资产安全；（2）.要有具体领域的基础数据，能够训练出
摘要：CV、NLP、大模型...AI技术的加持下，让数字人内外在更加生动真实。在未来的发展中，数字人的应用场景越来越广泛，并将发挥出重要的作用，让美好照进生活。
本文分享自华为云社区《AIGC：新AI时代，推动数字人进化的引擎》，作者：华为云社区精选。
现在我们在手机视频里经常看到，几百平方米的空
摘要
AIGC、GPT、休闲小游戏三者可以怎么结合？
AIGC、GPT与小游戏的结合为游戏体验带来了新的可能性。AIGC（Artificial Intelligence Game Content）作为一种人工智能技术，可以自动生成任务、剧情和角色对话等游戏元素，为小游戏注入丰富多样的内容。GPT（
Rapid, Detail-Preserving Image Downscaling（快速的图像缩放技术）
该论文提出了一种基于卷积滤波器的算法，并确定滤波器的权值，使重要的细节保留在缩小比例的图像。更具体地说，它为更偏离局部图像邻域的像素分配更大的权重。
从信息论的角度来看，偏离中心像素的邻域的
1、RCCB sensor
无意中看到一种特殊规格的传感器，RCCB (Red-Clear-Clear-Blue)sensor，第一次听到这个名词，咱不知道就查一查，检索到RCCB sensor是一种广泛应用于汽车行业，因为它们的灵敏度和信噪比 (SNR) 优于传统的拜耳 (RGGB) 传感器。
回归是机器学习中最常见的任务之一，回归（regression）问题预测的是一个连续值，而不是离散标签，比如根据气象数据预测明日气温，或者根据房地产数据估算房价（标量回归问题）。
接下来就以回归问题最经典的波士顿房价为例，了解标量回归问题的基本配置。当然主要是对深度学习的训练与推理建立一个基本的认知
本文分享自天翼云开发者社区《浅谈生成式人工智能》，作者:赖****生
一、什么是生成式人工智能？
生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态（比如文本，图片，语音等）高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型，但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要
目录前言一、什么是YOLOX二、环境搭建1、部署本项目时所用环境：2、LabVIEW工具包下载及安装：三、模型的获取与转化【推荐方式一】1、方式一：直接在官网下载yolox的onnx模型2、方式二：将标准模型pth转化为onnx（较为复杂）3、获取onnx模型总结四、LabVIEW实现YOLOX
摘要：AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新的挑战。
AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了
近日，由北京市人民政府、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、商务部、国家互联网信息办公室、中国科学技术协会共同主办，中国云产业联盟暨中关村云计算产业联盟（简称“云联盟”）承办的“2023全球数字经济大会·云融技术创新引领论坛”在国家会议中心隆重召开。天翼云科技有限公司副总经理兼首席技术官广小明作
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