一、多表关系

  • 一对多或者多对一

    • 案例：部门与员工的关系
    • 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门（不考虑跨部门的特殊情况）
    • 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键，这里员工表是多的的一方，部门表是一的一方

　　　　　　

 

  • 多对多

    • 案例：学生与课程的关系
    • 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
    • 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键　　

　　　　　　

  • 一对一

    • 案例：用户与用户详情的关系
    • 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表，其他详情字段放在另外一张表中，艺体生操作效率
    • 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置为唯一的(unique)
    • 说明：这个是外键user_id需要加一个约束保证其唯一，从而保证一个详情只能对应一个用户。

　　　　　　

二、多表查询

　　2.1、概述：

　　　　多表查询指从多张数据表中查询数据

　　2.2、分类：

    • 连接查询
      • 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
      • 外连接
        • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
        • 右外连接：查询右表所有数据，已经两张表交集部分数据：
      • 自连接：当前表与自身的连接查询，连接必须使用表别名
    • 子查询
    • 联合查询

三、示例数据表结构及数据

　　3.1、emp：员工表结构及数据

mysql> select * from emp;
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  8 | 静静   |   27 | 人事         |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

 

　　3.2、dept：部门表结构及数据

mysql> select * from dept;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | 研发部    |
|  2 | 市场部    |
|  3 | 财务部    |
|  4 | 销售部    |
|  5 | 总经办    |
|  6 | 人事部    |
+----+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

 　　

　　3.3、score1：成绩表1结构及数据

mysql> select * from score1;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    93 |
|  3 | 王五   |    87 |
|  4 | 赵六   |    71 |
+----+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　

　　3.4、score2：成绩表2结构及数据

mysql> select * from score2;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    97 |
|  3 | 王五   |    91 |
|  4 | 赵六   |    82 |
+----+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

四、内连接

　　4.1、概述：

　　　　内连接查询的是两张表的交集的部分

　　4.2、内连接查询语法

　　　　4.2.1 隐式内连接

select 字段列表 from 表1，表2 where 条件...;

　　　　4.2.2 显示内连接 inner可以省略不写

select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...;

　　4.3、案例

　　　　案例1：查询每个员工的姓名，及关联的部门的名称（隐式内连接实现）

mysql> select emp.name,dept.name as dept_name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
+--------+-----------+
| name   | dept_name |
+--------+-----------+
| 张三   | 总经办    |
| 李四   | 研发部    |
| 问问   | 研发部    |
| 芳芳   | 研发部    |
| 珊珊   | 研发部    |
| 娜娜   | 财务部    |
| 咔咔   | 财务部    |
+--------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

 

　　　　案例2：查询每个员工的姓名，及关联的部门的名称（显示内连接实现）

mysql> select emp.name,dept.name as dept_name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;
+--------+-----------+
| name   | dept_name |
+--------+-----------+
| 张三   | 总经办    |
| 李四   | 研发部    |
| 问问   | 研发部    |
| 芳芳   | 研发部    |
| 珊珊   | 研发部    |
| 娜娜   | 财务部    |
| 咔咔   | 财务部    |
+--------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

 

五、外连接

　　5.1、左外连接

　　　　简介：相当于查询表1(左表)的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据

select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件...;

 

　　5.2、右外连接

　　　　简介：相当于查表2(右表)的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据

select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件...;　

　　

　　5.3、案例

　　　　案例1：查询emp表的所有数据，和对应的部门信息(左外连接)

mysql> select emp.*, dept.name as dept_name from emp left join dept on emp.dept_id = dept.id;
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id | dept_name |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
|  1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 | 总经办    |
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 | 研发部    |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 | 研发部    |
|  4 | 芳芳   |   32 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 | 研发部    |
|  5 | 珊珊   |   27 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 | 研发部    |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 | 财务部    |
|  7 | 咔咔   |   29 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 | 财务部    |
|  8 | 静静   |   27 | 人事         |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL | NULL      |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)

　　　　说明1：查询emp表的所有数据，即emp.*

　　　　说明2：as dept_name 是给dept.name 起的别名，防止查询结果中出现两个name字段，会有歧义

　　　　说明3：from 后面的是左表，所以该语句中emp是左表

　　　　说明4：join 后面的是右表，所以该语句中的dept是右表

　　　　说明5：连接关系是emp.dept_id = dept.id

　　　　说明6：outer关键字是可以省略的，不影响结果

 

　　　　案例2：查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) 
mysql> select dept.*, emp.* from emp right join dept on emp.dept_id = dept.id;
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name      | id   | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 研发部    |    2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  1 | 研发部    |    3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  1 | 研发部    |    4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  1 | 研发部    |    5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  2 | 市场部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
|  3 | 财务部    |    6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  3 | 财务部    |    7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  4 | 销售部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
|  5 | 总经办    |    1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
|  6 | 人事部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
10 rows in set (0.00 sec)

　　　　说明1：查询dept表的所有数据，又因为要求使用右连接，所以需要将右表作为主表，即dept要放在join关键字的后面

　　　　说明2：连接关系依然是emp.dept_id = dept.id

mysql> select dept.*, emp.* from dept left join emp on emp.dept_id = dept.id;
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name      | id   | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 研发部    |    2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  1 | 研发部    |    3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  1 | 研发部    |    4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  1 | 研发部    |    5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  2 | 市场部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
|  3 | 财务部    |    6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  3 | 财务部    |    7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  4 | 销售部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
|  5 | 总经办    |    1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
|  6 | 人事部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
+----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
10 rows in set (0.00 sec)

　　　　说明3：左连接和右连接其实是可以互换的，主要看表的位置

 

六、自连接

　　6.1、自连接查询语法

select 字段列表 from 表A，别名A join 表A 别名B on 条件...;

　　6.2、自连接查询

　　　　可以是内连接查询，也可以是外连接查询

　　6.3、案例

　　　　案例1：查询员工及其所属的领导的名字

mysql> select a.name, b.name from emp as a,emp as b where a.managerid = b.id;
+--------+--------+
| name   | name   |
+--------+--------+
| 李四   | 张三   |
| 问问   | 李四   |
| 芳芳   | 李四   |
| 珊珊   | 问问   |
| 娜娜   | 张三   |
| 咔咔   | 娜娜   |
| 静静   | 张三   |
+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

　　　　说明1：通过where 将两个表连接起来的方式，内连接方式

　　　　说明2：因为是内连接方式，所以id=1的张三，所属领导为null,就不会被查询出来

　　　　说明3：自连接必须要起别名，而且要给自己起两个别名。相互连接才行，所以自连接，就是一个表起了两个别名互相连接

 

　　　　案例2：查询所有员工 emp 及其领导的名字，如果员工没有领导也需要查询出来

mysql> select a.name as "员工", b.name as "领导" from emp as a left join emp as b on a.managerid = b.id;
+--------+--------+
| 员工   | 领导   |
+--------+--------+
| 张三   | NULL   |
| 李四   | 张三   |
| 问问   | 李四   |
| 芳芳   | 李四   |
| 珊珊   | 问问   |
| 娜娜   | 张三   |
| 咔咔   | 娜娜   |
| 静静   | 张三   |
+--------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

　　　　说明1：因为没有领导的也要查询出来，所以就不能使用内连接，需要使用外连接，left和right都可以

　　　　说明2：同样需要给emp起两个别名

七、联合查询 

　　7.1、联合查询：

　　　　union / union all 就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

select 字段列表 from 表A ...

union [all]

select 字段列表 from 表B ...

　　　　说明1：union all 会将查询出来的两个结果集全部合并，不会去重

　　　　说明2：union 如果不带all 则会将两个结果集合并，并且去重　　

　　　　说明3：对于联合查询的多张表的列数和字段类型必须要保持一致

　　

　　7.2、案例

　　　　案例1：现在有score1和score2两张成成绩表，将两张表中都大于90分的查找出来合并显示

　　　　分析1：先查询出来score1表中大于90的学生

mysql> select * from score1 where score>90;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    93 |
+----+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

　　　　分析2：在查询出来score2表中大于90的学生

mysql> select * from score2 where score>90;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    97 |
|  3 | 王五   |    91 |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

　　　　分析3：联合查询

mysql> select * from score1 where score>90 union all select * from score2 where score>90;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    93 |
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    97 |
|  3 | 王五   |    91 |
+----+--------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

　　　　说明1：因为使用的是union all 所以保留了所有数据

mysql> select * from score1 where score>90 union select * from score2 where score>90;
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | 张三   |    94 |
|  2 | 李四   |    93 |
|  2 | 李四   |    97 |
|  3 | 王五   |    91 |
+----+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　　　说明2：去掉了all 直接只使用了union，这个时候张三，94分重复的就只显示一次了

　　　　说明3：李四=93和李四=97,是两个不同的数据，所以不会被合并。

　　

八、子查询

　　8.1、概念：

　　　　sql语句中嵌套select语句，成为嵌套查询，又称子查询

select * from t1 where column1=(select column1 from t2);

　　8.2、根据结果分类

    • 标量子查询：子查询结果为单个值
    • 列子查询：子查询结果为一列
    • 行子查询：子查询结果为一行
    • 表子查询：子查询结果为多行多列

　　8.3、根据位置分类

    • where之后的子查询
    • from 之后的子查询
    • select之后的子查询

　　8.4、标量子查询

　　　　8.4.1 概念：子查询返回的结果是单个值(数字，字符串，日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询

　　　　8.4.2 常用的操作符：=, <, >, >=, <=

　　　　8.4.3 案例

　　　　　　案例1：查询"研发部"的所有员工信息

　　　　　　　　分析1：先查询研发部的部门id

mysql> select id from dept where name="研发部";
+----+
| id |
+----+
|  1 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

　　　　　　　　分析2：根据研发部的部门id,查询员工信息

mysql> select * from emp where dept_id=1;
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
4 rows in set (0.01 sec)

　　　　　　　　分析3：使用标量子查询

mysql> select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = "研发部");
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　　　

　　　　　　案例2：查询珊珊入职之后的员工信息

　　　　　　　　分析1：查询“珊珊”的入职日期

mysql> select entrydate from emp where name = "珊珊";
+------------+
| entrydate  |
+------------+
| 2021-04-10 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

　　　　　　　　分析2：查询指定日期之后的入职员工的信息

mysql> select * from emp where entrydate > "2021-04-10";
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  8 | 静静   |   27 | 人事   |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　　　　　　　分析3：使用标量查询

mysql> select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = "珊珊");
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  8 | 静静   |   27 | 人事   |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　8.5、列子查询

　　　　8.5.1 概念：子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询

　　　　8.5.2 常用操作符：in, not in, any, some, all

    • in：在指定的集合范围内，多选一
    • not in：不在指定的范围内
    • any：子查询返回列表，有任意一个满足即可
    • some：与any等同，使用some的地方都可以使用any
    • all：子查询返回列表的所有值都必须满足　

　　　　8.5.3 案例

　　　　　　案例1：查询研发部和财务部的所有员工

　　　　　　　　分析1：查询研发部和财务部的部门id

mysql> select id from dept where name="研发部" or name="财务部";
+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  3 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)

　　　　　　　　分析2：根据部门id，查询员工信息

mysql> select * from emp where dept_id in (1,3);
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

　　　　　　　　分析3：列子查询结果

mysql> select * from emp where dept_id in (select id from dept where name="研发部" or name="财务部");
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
6 rows in set (0.01 sec)

　　　　　　

　　　　　　案例2：查询比研发部工资都高的员工

　　　　　　　　分析1：查询研发部的部门id

mysql> select id from dept where name="研发部";
+----+
| id |
+----+
|  1 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)

　　　　　　　　分析2：根据研发部的id，查询出研发部所有人的工资

mysql> select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name="研发部");
+--------+
| salary |
+--------+
|  23900 |
|  18000 |
|  21000 |
|  15000 |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　　　　　　　分析3：比财务部所有人工资高的员工信息

mysql> select * from emp where salary > all(select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name="研发部"));
+----+--------+------+-----------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job       | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+-----------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 张三   |   43 | 董事长    |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务      |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
+----+--------+------+-----------+--------+------------+-----------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

　　　　　　　　说明1：比研发部所有人的工资都高，其实就是比研发部最高人的工资还高

　　　　　　

　　　　　　案例3：比研发部其中任意一人工资高的员工信息，其实就是比研发部工资最低的人工资高

　　　　　　　　分析1：查询研发部所有人的工资

mysql> select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name="研发部");
+--------+
| salary |
+--------+
|  23900 |
|  18000 |
|  21000 |
|  15000 |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　　　　　　　分析2：比研发部任意一人工资高的员工信息

mysql> select * from emp where salary > any(select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name="研发部"));
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
|  1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
|  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
|  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
+----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

 　　　　　　　　说明1：这里的any可以替换成some

 　　8.6、行子查询

　　　　8.6.1 概念：子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种查询称之为行子查询

　　　　8.6.2 常用的操作符：=，!=, in, not in

　　　　8.6.3 案例

　　　　　　案例1：查询和芳芳在同一个岗位，并且还是同一个直属领带的员工信息

　　　　　　　　分析1：先找到芳芳的岗位和直属领导

mysql> select job, managerid from emp where name = "芳芳";
+--------+-----------+
| job    | managerid |
+--------+-----------+
| 开发   |         2 |
+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

　　　　　　　　分析2：在利用上面的查询信息当做条件，查询到需要的结果

mysql> select * from emp where (job,managerid) = (select job,managerid from emp where name="芳芳");
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发   |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
2 rows in set (0.01 sec)

　　　　　　　　说明1：这种子查询返回结果是一行数据的，就叫做行子查询

　　8.7、表子查询

　　　　8.7.1 概念：子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询

　　　　8.7.2 常用的操作符：in

　　　　8.7.3 使用场景：经常将查询到的结果当做一个临时表使用

　　　　8.7.4 案例

　　　　　　案例1：查询与芳芳的年龄和部门一样或者和娜娜年龄和部门一样的员工

　　　　　　　　分析1：先查询出来芳芳的和年龄和部门以及娜娜的年龄和部门

mysql> select age,dept_id from emp where name = "芳芳" or name = "娜娜";
+------+---------+
| age  | dept_id |
+------+---------+
|   22 |       1 |
|   25 |       3 |
+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

　　　　　　　　说明1：这次的查询结果仍然是一个多行多列的临时表

　　　　　　　　分析2：将上述查询结果当做条件使用

mysql> select * from emp where(age,dept_id) in (select age,dept_id from emp where name="芳芳" or name="娜娜");
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  4 | 芳芳   |   22 | 开发   |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发   |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

　　　　　　案例2：查询入职时间是“2020-01-01”之后的员工信息及部门信息

　　　　　　　　分析1：先查询入职时间是“2020-01-01”之后的员工信息

mysql> select * from emp where entrydate > "2020-01-01";
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发   |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
|  8 | 静静   |   27 | 人事   |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

　　　　　　　　分析2：在查询这部分员工对应的部门信息

mysql> select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > "2020-01-01") as e left join dept as d on e.dept_id=d.id;
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+------+-----------+
| id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id | id   | name      |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+------+-----------+
|  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |    1 | 研发部    |
|  5 | 珊珊   |   22 | 开发   |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |    1 | 研发部    |
|  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |    3 | 财务部    |
|  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |    3 | 财务部    |
|  8 | 静静   |   27 | 人事   |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL | NULL | NULL      |
+----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

　　　　　　　　说明1：将自查询的结果当做一张临时表，与其他的表做连接查询

　　

 

内容来源于网络如有侵权请私信删除

文章来源: 博客园

原文链接: https://www.cnblogs.com/Se7eN-HOU/p/17568632.html

标签： MySQL 数据库
你还没有登录，请先登录或注册！
  • 还没有人评论，欢迎说说您的想法！

相关课程

SpringBoot+Vue+FastDFS分布式图片服务器
4139 9.8元
Vue核心技术视频
5252 1元