RocketMQ 是一个纯 Java、分布式、队列模型的开源消息中间件；前身是 MetaQ，是阿里参考 Kafka 研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给 Apache 基金会并成为 Apache 的顶级项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式的特点。
1、基本概念
1.1、主题（Topic）
Apache RocketMQ 中消息传输和存储的顶层容器，用于标识同一类业务逻辑的消息。主题通过 TopicName 来做唯一标识和区分。
1.2、消息类型（MessageType）
Apache RocketMQ 中按照消息传输特性的不同而定义的分类，用于类型管理和安全校验。 Apache RocketMQ 支持的消息类型有普通消息、顺序消息、事务消息和定时/延时消息。
注：Apache RocketMQ 从 5.0 版本开始，支持强制校验消息类型，即每个主题 Topic 只允许发送一种消息类型的消息，这样可以更好的运维和管理生产系统，避免混乱。但同时保证向下兼容 4.x 版本行为，强制校验功能默认关闭，推荐通过服务端参数 enableTopicMessageTypeCheck 手动开启校验。
1.3、消息队列（MessageQueue）
队列是 Apache RocketMQ 中消息存储和传输的实际容器，也是消息的最小存储单元。 Apache RocketMQ 的所有主题都是由多个队列组成，以此实现队列数量的水平拆分和队列内部的流式存储。队列通过QueueId 来做唯一标识和区分。
1.4、消息（Message）
消息是 Apache RocketMQ 中的最小数据传输单元。生产者将业务数据的负载和拓展属性包装成消息发送到服务端，服务端按照相关语义将消息投递到消费端进行消费。
1.5、消息视图（MessageView）
消息视图是 Apache RocketMQ 面向开发视角提供的一种消息只读接口。通过消息视图可以读取消息内部的多个属性和负载信息，但是不能对消息本身做任何修改。
1.6、消息标签（MessageTag）
消息标签是 Apache RocketMQ 提供的细粒度消息分类属性，可以在主题层级之下做消息类型的细分。消费者通过订阅特定的标签来实现细粒度过滤。
1.7、消息位点（MessageQueueOffset）
消息是按到达 Apache RocketMQ 服务端的先后顺序存储在指定主题的多个队列中，每条消息在队列中都有一个唯一的 Long 类型坐标，这个坐标被定义为消息位点。
1.8、消费位点（ConsumerOffset）
一条消息被某个消费者消费完成后不会立即从队列中删除，Apache RocketMQ 会基于每个消费者分组记录消费过的最新一条消息的位点，即消费位点。
1.9、消息索引（MessageKey）
消息索引是 Apache RocketMQ 提供的面向消息的索引属性。通过设置的消息索引可以快速查找到对应的消息内容。
1.10、生产者（Producer）
生产者是 Apache RocketMQ 系统中用来构建并传输消息到服务端的运行实体。生产者通常被集成在业务系统中，将业务消息按照要求封装成消息并发送至服务端。
1.11、事务检查器（TransactionChecker）
Apache RocketMQ 中生产者用来执行本地事务检查和异常事务恢复的监听器。事务检查器应该通过业务侧数据的状态来检查和判断事务消息的状态。
1.12、事务状态（TransactionResolution）
Apache RocketMQ 中事务消息发送过程中，事务提交的状态标识，服务端通过事务状态控制事务消息是否应该提交和投递。事务状态包括事务提交、事务回滚和事务未决。
1.13、消费者分组（ConsumerGroup）
消费者分组是 Apache RocketMQ 系统中承载多个消费行为一致的消费者的负载均衡分组。和消费者不同，消费者分组并不是运行实体，而是一个逻辑资源。在 Apache RocketMQ 中，通过消费者分组内初始化多个消费者实现消费性能的水平扩展以及高可用容灾。
1.14、消费者（Consumer）
消费者是 Apache RocketMQ 中用来接收并处理消息的运行实体。消费者通常被集成在业务系统中，从服务端获取消息，并将消息转化成业务可理解的信息，供业务逻辑处理。
1.15、消费结果（ConsumeResult）
Apache RocketMQ 中 PushConsumer 消费监听器处理消息完成后返回的处理结果，用来标识本次消息是否正确处理。消费结果包含消费成功和消费失败。
1.16、订阅关系（Subscription）
订阅关系是 Apache RocketMQ 系统中消费者获取消息、处理消息的规则和状态配置。订阅关系由消费者分组动态注册到服务端系统，并在后续的消息传输中按照订阅关系定义的过滤规则进行消息匹配和消费进度维护。
1.17、消息过滤
消费者可以通过订阅指定消息标签（Tag）对消息进行过滤，确保最终只接收被过滤后的消息合集。过滤规则的计算和匹配在 Apache RocketMQ 的服务端完成。
1.18、重置消费位点
以时间轴为坐标，在消息持久化存储的时间范围内，重新设置消费者分组对已订阅主题的消费进度，设置完成后消费者将接收设定时间点之后，由生产者发送到 Apache RocketMQ 服务端的消息。
1.19、消息轨迹
在一条消息从生产者发出到消费者接收并处理过程中，由各个相关节点的时间、地点等数据汇聚而成的完整链路信息。通过消息轨迹，您能清晰定位消息从生产者发出，经由 Apache RocketMQ 服务端，投递给消费者的完整链路，方便定位排查问题。
1.20、消息堆积
生产者已经将消息发送到 Apache RocketMQ 的服务端，但由于消费者的消费能力有限，未能在短时间内将所有消息正确消费掉，此时在服务端保存着未被消费的消息，该状态即消息堆积。
1.21、事务消息
事务消息是 Apache RocketMQ 提供的一种高级消息类型，支持在分布式场景下保障消息生产和本地事务的最终一致性。
1.22、定时/延时消息
定时/延时消息是 Apache RocketMQ 提供的一种高级消息类型，消息被发送至服务端后，在指定时间后才能被消费者消费。通过设置一定的定时时间可以实现分布式场景的延时调度触发效果。
1.23、顺序消息
顺序消息是 Apache RocketMQ 提供的一种高级消息类型，支持消费者按照发送消息的先后顺序获取消息，从而实现业务场景中的顺序处理。
2、领域模型
Apache RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的中间件产品，使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。 Apache RocketMQ 产品具备异步通信的优势，系统拓扑简单、上下游耦合较弱，主要应用于异步解耦，流量削峰填谷等场景。
2.1、Apache RocketMQ 领域模型
Apache RocketMQ 中消息的生命周期主要分为消息生产、消息存储、消息消费这三部分。生产者生产消息并发送至 Apache RocketMQ 服务端，消息被存储在服务端的主题中，消费者通过订阅主题消费消息。
2.1.1、消息生产
生产者（Producer）：Apache RocketMQ 中用于产生消息的运行实体，一般集成于业务调用链路的上游。生产者是轻量级匿名无身份的。
2.1.2、消息存储
主题（Topic）：Apache RocketMQ 消息传输和存储的分组容器，主题内部由多个队列组成，消息的存储和水平扩展实际是通过主题内的队列实现的。
队列（MessageQueue）：Apache RocketMQ 消息传输和存储的实际单元容器，类比于其他消息队列中的分区。 Apache RocketMQ 通过流式特性的无限队列结构来存储消息，消息在队列内具备顺序性存储特征。
消息（Message）：Apache RocketMQ 的最小传输单元。消息具备不可变性，在初始化发送和完成存储后即不可变。
2.1.3、消息消费
消费者分组（ConsumerGroup）：Apache RocketMQ 发布订阅模型中定义的独立的消费身份分组，用于统一管理底层运行的多个消费者（Consumer）。同一个消费组的多个消费者必须保持消费逻辑和配置一致，共同分担该消费组订阅的消息，实现消费能力的水平扩展。
消费者（Consumer）：Apache RocketMQ 消费消息的运行实体，一般集成在业务调用链路的下游。消费者必须被指定到某一个消费组中。
订阅关系（Subscription）：Apache RocketMQ 发布订阅模型中消息过滤、重试、消费进度的规则配置。订阅关系以消费组粒度进行管理，消费组通过定义订阅关系控制指定消费组下的消费者如何实现消息过滤、消费重试及消费进度恢复等。Apache RocketMQ 的订阅关系除过滤表达式之外都是持久化的，即服务端重启或请求断开，订阅关系依然保留。
2.2、通信方式介绍
分布式系统架构思想下，将复杂系统拆分为多个独立的子模块，例如微服务模块。此时就需要考虑子模块间的远程通信，典型的通信模式分为以下两种，一种是同步的 RPC 远程调用；一种是基于中间件代理的异步通信方式。
2.2.1、同步RPC调用模型
同步 RPC 调用模型下，不同系统之间直接进行调用通信，每个请求直接从调用方发送到被调用方，然后要求被调用方立即返回响应结果给调用方，以确定本次调用结果是否成功。
注意：此处的同步并不代表 RPC 的编程接口方式，RPC 也可以有异步非阻塞调用的编程方式，但本质上仍然是需要在指定时间内得到目标端的直接响应。
2.2.2、异步通信模型
异步消息通信模式下，各子系统之间无需强耦合直接连接，调用方只需要将请求转化成异步事件（消息）发送给中间代理，发送成功即可认为该异步链路调用完成，剩下的工作中间代理会负责将事件可靠通知到下游的调用系统，确保任务执行完成。该中间代理一般就是消息中间件。
异步通信的优势如下：
1、系统拓扑简单。由于调用方和被调用方统一和中间代理通信，系统是星型结构，易于维护和管理。
2、上下游耦合性弱。上下游系统之间弱耦合，结构更灵活，由中间代理负责缓冲和异步恢复。 上下游系统间可以独立升级和变更，不会互相影响。
3、容量削峰填谷。基于消息的中间代理往往具备很强的流量缓冲和整形能力，业务流量高峰到来时不会击垮下游。
2.2.3、消息传输模型介绍
主流的消息中间件的传输模型主要为点对点模型和发布订阅模型。
A、点对点模型
点对点模型也叫队列模型，具有如下特点：
1、消费匿名：消息上下游沟通的唯一的身份就是队列，下游消费者从队列获取消息无法申明独立身份。
2、一对一通信：基于消费匿名特点，下游消费者即使有多个，但都没有自己独立的身份，因此共享队列中的消息，每一条消息都只会被唯一一个消费者处理。因此点对点模型只能实现一对一通信。
B、点对点模型
发布订阅模型具有如下特点：
1、消费独立：相比队列模型的匿名消费方式，发布订阅模型中消费方都会具备的身份，一般叫做订阅组（订阅关系），不同订阅组之间相互独立不会相互影响。
2、一对多通信：基于独立身份的设计，同一个主题内的消息可以被多个订阅组处理，每个订阅组都可以拿到全量消息。因此发布订阅模型可以实现一对多通信。
C、传输模型对比
点对点模型和发布订阅模型各有优势，点对点模型更为简单，而发布订阅模型的扩展性更高。 Apache RocketMQ 使用的传输模型为发布订阅模型，因此也具有发布订阅模型的特点。
参考：https://rocketmq.apache.org/zh/docs/。
文章来源: 博客园
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